Veri Analisti
- İstanbul
- Kaydet
Herhangi bir veri, veriye uygun olmayan herhangi bir yöntemle de analiz edilebilir ve bizi yanlış çıkarımlar-yorumlamalar yapmamıza sebep olabilir. Veriye en uygun analiz yöntemini bulmak bilgi, birikim ve alanında uzmanlık gerektirir.
* Parametrik olmayan yöntemler
* Parametrik yöntemler
* ANOVA
* MANOVA
* ANCOVA
* Basit Regresyon Modellemeleri
* Çoklu Regresyon Modellemeleri
* Çok Değişkenli Regresyon Modellemeleri
* Lojistik Regresyon Modellemeleri
* Zaman Serileri Analizi
* Makine Öğrenimi – Sınıflandırma Modellemeleri
* Kümeleme
* Faktör Analizi
* Kategorik Veri Analizi
* Görselleştirme
* Ve Her Türlü İstatistiksel Testler
başlıklarında siz değerli müşterilerime R Programlama Dili, SPSS ve SQL ile verilerinizi analiz edebilirim.
Mesleğim gereği, verilerinize en doğru yöntemle yaklaşmak ve en geçerli çıktıyı almak önem arz eder.
Verinize en uygun analizleri, görselleştirmeleri ve modellemeleri yapmak için iletişime geçebilirsiniz.
0
Devam Eden Projeler
0
Tamamlanmış Projeler
0
İptal Edilen Projeler
* Butona tıklayarak teklif gönderebilirsiniz.
İletişime GeçEğitim
Üniversite
- Marmara Üniversitesi
- Tem 2019 - Tem 2023
İstatistik Bölümü
Üniversite
- Atatürk Üniversitesi
- Eyl 2014 - May 2018